Applicability Predictive Policing in Indonesia Police Agency

Abstrak

Jurnal ini mengeksplorasi penerapan kebijakan prediktif di Indonesia, untuk mengatasi tantangan seperti luasnya wilayah geografis, distribusi penduduk yang tidak merata, dan jumlah polisi yang tidak mencukupi untuk menangani jumlah penduduk yang besar. Predictive policing melibatkan pengumpulan dan analisis data untuk mengantisipasi dan mencegah kejahatan. Studi ini mengidentifikasi isu-isu seperti rasio polisi terhadap jumlah penduduk yang tidak proporsional, distribusi masyarakat yang tidak merata, tingkat kejahatan yang tinggi, dan rendahnya pemanfaatan sumber daya kepolisian. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan etnografi, penelitian ini bertujuan untuk menilai kelayakan dan penerapan predicitive policing di Indonesia. Manfaat penelitian ini mencakup kontribusi teoritis terhadap ilmu kepolisian dan wawasan praktis untuk studi predictive policing di kepolisian pada masa depan. Menganalisis data kejahatan dari tahun 2018 hingga 2020 menunjukkan adanya penurunan tingkat kejahatan secara nasional, namun variasi regional menekankan perlunya pendekatan lokal. Birokrasi pengambilan keputusan di Kepolisian Negara Republik Indonesia diuraikan dengan menekankan sistem terpusat. Makalah ini mengeksplorasi penerapan predictive policing  saat ini, dan menyoroti peran laporan intelijen. Upaya penganalisaan data, hot spot mapping, risk terrain modelling, targeted offender list, machine learning algorithms. Meskipun tingkat kejahatan menurun, studi ini menyimpulkan bahwa predictive policing menghadapi tantangan dalam pertimbangan penelitian kualitatif dan kurangnya data yang komprehensif. Makalah ini menyerukan diskusi di masa depan mengenai predicitive policing, integrasi teknologi, dan pengembangan program Big Data untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas di Indonesia.